我院张鲲教授团队4篇论文突破科睿唯安（Clarivate Analytics）2026年9月阈值，入选ESI全球高被引论文，其中2篇论文同时入选ESI热点论文，海南师范大学人工智能学院均为第一单位，张鲲教授均为第一作者。论文成果的入选，不仅标志着我校人工智能学院网络空间安全、人工智能等科学专业所在ESI高被引论文统计中实现新突破，并在该领域已具备重要的国际学术影响力，研究成果已成为全球同行关注和跟进的研究前沿。
表1-ESI高被引论文和热点论文情况表
序号 | 标题 | 来源 | 作者排名 | 被引频次 | 期刊情况 | 入选情况 |
1 | Enhanced ransomware attacks detection using feature selection, sensitivity analysis, and optimized hybrid model | Journal of Big Data (2025) 12:245 | 张鲲第一作者 | 49 | 2025版中科院2区；新锐2区 | ESI热点论文&高被引论文 |
2 | Explainable and Trust-Aware Al-Driven Network Slicing Framework for 6G loT Using Deep Learning | IEEE Internet of Things Journal (2025) , 13(5) | 张鲲第一作者 | 70 | 2025版中科院2区TOP；新锐1区TOP | ESI热点论文&高被引论文 |
3 | Leveraging Machine Learning to Proactively Identify Phishing Campaigns before They Strik | Journal of Big Data (2025)12:124. | 张鲲第一作者 | 61 | 2025版中科院2区；新锐2区 | ESI高被引论文 |
4 | A novel semi-local centrality to identify influential nodes in complex networks by integrating multidimensional factors | Engineering Applications of Artificial Intelligence (2025)145:110177 | 张鲲第一作者 | 45 | 2025版中科院1区TOP；新锐1区TOP | ESI高被引论文 |
Web of Science数据库查询截图：
论文出版页、贡献简介截图及链接：
https://doi.org/10.1186/S40537-025-01289-1
本研究提出了一种强大且可扩展的勒索软件预测模型评估方法，使组织能够提前预测威胁并提升整体网络安全能力。通过将前沿特征选择与自然启发优化相结合，该框架能够在保持可解释性和效率的同时构建更精确的模型。该方法可直接应用于实际场景，包括增强云安全、检测零日攻击，以及在不断变化的网络安全环境中支持大规模自动化威胁扫描。本文于2026年度9月，同时入选ESI高被引论文和热点论文。
https://doi.org/10.1109/JIOT.2025.3619970
提出了一种面向6G节能型物联网切片的联邦可解释人工智能（AI）框架，所提框架准确率高达98.42%。这些结果证明了该方案具备可扩展性、隐私保护性和可持续性，为未来6G物联网生态系统提供了理想的解决方案。本文分别于2026年度7月、9月，2次同时入选ESI高被引论文和热点论文。
https://doi.org/10.1186/s40537-025-01174-x
本研究提出了一种利用机器学习(ML)模型的先进网络钓鱼检测框架我。编制了一个包含1,353个URL的数据集(702个合法、103个可疑和548个网络钓鱼)，并提取了九个关键特征用于分类。采用了四种机器学习分类器一一类别提升(CategoricalBoosting)、随机森林(RF)、决策树(DT)和极值梯度提升(XGB)，并通过交叉验证确保模型的稳健评估，显著提高了网络钓鱼检测的准确性，同时降低了计算复杂度。本文分别于2026年度3月、9月，2次入选ESI高被引论文。
https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.110177
本研究针对复杂网络中识别关键节点这一核心问题，提出了一种新颖的半局部中心性度量方法，经实测该模型证明，多维因素(SLCMF)优于最佳的传统和先进中心性度量，分别将肯德尔相关系数提高了8.94%和1.61%，所提出的度量还表现出更高的效率，与传统和先进度量中表现最佳的相比，运行时间分别减少了4.7%和0.21%。本文分别于2026年度3月、7月、9月，3次入选ESI高被引论文。
ESI高水平（Top Paper）论文包括高被引论文（Highly Cited Paper）和热点论文（Hot Paper）。
ESI高被引论文：基于对应领域和出版年的高被引阈值，其被引频次已进入学术领域最优秀的 1% 之列。
ESI热点论文：在过去两年内发表，且在近2个月内被引频次位列学术领域最优秀的0.1% 之列。
